mysql json 数据结构查询。

创建表结构：

CREATE TABLE `test`.`test_json` (
    `id` INT NOT NULL AUTO_INCREMENT , 
    `attrs` JSON NULL DEFAULT NULL , 
    `type` JSON NULL DEFAULT NULL , 
PRIMARY KEY (`id`)) ENGINE = InnoDB COMMENT = '测试json数据查询';

插入测试数据：

INSERT INTO `test_json` (`attrs`, `type`) 
 VALUES (
 JSON_OBJECT("name","张三","age",20,"strage","20","data",JSON_ARRAY("新品","热销",1,"0")), 
 JSON_ARRAY("新品","热销",1,"0")
 ) ;

INSERT INTO `test_json` (`attrs`, `type`) 
 VALUES (
 JSON_OBJECT("name","李四","age",18,"strage","16","data",JSON_ARRAY("老品","滞销",2,"3")), 
 JSON_ARRAY("老品","滞销",2,"3")
 ) ;

数据截图显示如下：

由数据可知，attrs 字段是一个带 key 的 json 字符串值，type 字段是一个不带 key 的 json 字符串值。

查询 type 字段的值包含 “新品”的数据：

SELECT * FROM test_json WHERE JSON_CONTAINS(type, '"新品"');

注意：

SELECT * FROM test_json WHERE JSON_CONTAINS(type, '新品'); //错误示范，少双引号
//会报错，错误：#3141 - Invalid JSON text in argument 1 to function json_contains: "Invalid value." at position 0.

查询 attrs 字段的值的 age 值为 20 的数据：

SELECT * FROM test_json WHERE JSON_CONTAINS(attrs, '20', '$.age');

查询 attrs 字段的值的 data 值包含 “新品”的数据：

SELECT * FROM test_json WHERE JSON_EXTRACT(attrs, '$.data') LIKE '%新品%';

查询 attrs 字段的值的 data 值精确包含 “新品”的数据：

SELECT * FROM test_json WHERE JSON_CONTAINS(attrs->'$.data', CAST('["新品"]' AS JSON));

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